23년도 2학기 동계계절 수강후기
이전 게시글에서 소개했던 대로 2023년도 2학기에 Naver AI Tech에 입과하면서 중도휴학을 하게 되었다.
휴학으로 인해 2학기에 듣고있던 학점들이 모두.. 증발해버렸고 졸업을 하기 위해서는 부트캠프와 동일 계열의 강의인 "인공지능 기초"라는 E-Learning 교양 강의를 선택해야만 했다. 부트캠프에 지장이 가지 않는 선에서 들을 수 있는 최선이었다고 생각한다.
실제로 강의 내용은 인공지능의 태동기부터 keras를 활용한 baseline 수준의 코드들을 다루는 수업이었기에 수업에 많은 시간을 투자하지 않아도 수업을 따라가는데 지장이 없었다. 오히려 아는 내용들을 빠르게 학습하면서 부족했던 부분을 채워넣을 수 있었던 좋은 계기가 되었다. 수업의 평가는 출석, 과제, 기말고사(대면)로 진행되었고 강의와 과제에 많은 시간을 할애하지 않았기에 시험보기 전날 간단하게 과제를 다시 상기시켜보고 이론 부분에 대해서 공부하고 시험을 치뤘다.
22일에 대면으로 시험에 응시했고 총 56문제가 나왔다. 아는 내용들을 토대로 신중하게 문제를 풀었고 결과는 예상했던 만큼 나왔다.
시험 결과를 분포로 표현해주셨는데, 이를 통해서 정말 많은 수의 학생들이 강의를 수강하고 있다는 것을 알 수 었었다. 아마도 E-Learning이라서 많은 학생들이 수강한 것 같다. 0에 해당하는 데이터를 제외하고 학생들의 분포를 확인해보면 정규분포의 형태를 띈 것처럼 보인다. 따라서 평점을 A+로 받는 학생의 수가 제법될 거라 생각했다. 하지만 실제로 학우들의 반응을 보니 A+을 받은 학생들이 생각보다 소수였다고 한다.. 교수님께서 원래 +을 잘 붙혀주지 않는다고 하신다.
다행스럽게도 필자는 91~100 범주에 속해있어서 A+을 받을 수 있었다.
사실 이번 강의의 평점이 중요했던 이유가 A+을 받으면 이전 3점대 성적에서 4점대로 상승할 수 있는 기회였기 때문이다. 우려하던 일이 발생하지 않고 다행스럽게도 좋은 평점을 받아 드디어 꿈에 그리던 4.0/4.5의 성적을 맞출 수 있었다.
23년도 2학기 대내 활동
- 평점 : 4.5 / 4.5
- 종합 평점 : 4.0 / 4.5
- 학점 : 86 / 130
23년도 동계 계절학기 대외활동
- 교육프로그램 : Naver AI Tech 6th - NLP Track
- 대회 : Naver AI Tech - NLP [STS] - 5위(팀)- 동상
- 대회 : Naver AI Tech - NLP [RE] - 2위(팀)- 은상
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