반응형 [matplotlib] Figure에서 Axes 요리하기(실습) Intro이전 게시글에서 하나의 Figure에 여러 개의 Ax를 다루는 방법을 총 3가지 학습했습니다. 아주 원초적인 접근으로 Ax의 위치를 좌측 상단의 점으로 보고 좌표평면을 도입하는 방법과 Figure 자체를 격자구조로 나뉘어 한 공간씩 Ax를 정의하는 방법 그리고 이렇게 나뉜 격자구조를 이어서 좀 더 유연하게 공간을 정의하는 방법까지 공부해 보았습니다. 이번 칼럼을 통해서 저희는 실제 코드를 통해 학습했던 내용을 구현해 보겠습니다.[실습] Figure에 여러 개의 Ax를 그려보자Figure에서 Ax를 담는 코드는 여러 가지 방법 중 저희가 처음 배웠던 가장 자유도가 높은 방법부터 코드 작성을 시작하겠습니다. 해당 방법은 Ax(x, y, width, height) 값을 주어 Figure에 Ax의 직접.. 2024. 10. 30. [matplotlib] 시각화를 위한 기본 구조 톺아보기(실습) Intro이전 게시글을 통해서 데이터 시각화의 기본 구조와 필요한 요소들에 대해서 찾아볼 수 있었습니다. 이번 칼럼은 실제 코드를 통해 시각화의 기본 구조를 만들 수 있는지 소개하겠습니다. 먼저 Python과 Notebook 환경에서 결과를 바로 확인할 수 있도록 준비해 주세요. 저는 개인적으로 연습용이라면 Colab을 추천드립니다. 저 역시 Colab에서 작업하기도 했고요! 본격적으로 Review 후에 들어가 보겠습니다. 시작하기 앞서 이전 게시글에 설명했던 것처럼 시각화 핸들링 도구로 matplotlib.pyplot을 사용하고 있습니다. 아래 코드를 참고해서 해당 모듈을 호출해 주시기 바랍니다. 설치가 안되어 있으신 분들은 CLI 환경에서 `pip install matplotlib` 명령문을 통해 설.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
