반응형 [matplotlib] Figure에서 Axes 요리하기(실습) Intro이전 게시글에서 하나의 Figure에 여러 개의 Ax를 다루는 방법을 총 3가지 학습했습니다. 아주 원초적인 접근으로 Ax의 위치를 좌측 상단의 점으로 보고 좌표평면을 도입하는 방법과 Figure 자체를 격자구조로 나뉘어 한 공간씩 Ax를 정의하는 방법 그리고 이렇게 나뉜 격자구조를 이어서 좀 더 유연하게 공간을 정의하는 방법까지 공부해 보았습니다. 이번 칼럼을 통해서 저희는 실제 코드를 통해 학습했던 내용을 구현해 보겠습니다.[실습] Figure에 여러 개의 Ax를 그려보자Figure에서 Ax를 담는 코드는 여러 가지 방법 중 저희가 처음 배웠던 가장 자유도가 높은 방법부터 코드 작성을 시작하겠습니다. 해당 방법은 Ax(x, y, width, height) 값을 주어 Figure에 Ax의 직접.. 2024. 10. 30. [matplotlib] Figure에서 Axes 요리하기(이론) Intro이전 게시글에서 한 Ax내 그래프를 그리기 위한 기본적인 구조와 코드에 대해서 공부했습니다. 이번에는 Figure 내에서 Ax 여러 개를 다루는 방법에 대해서 소개하겠습니다. 이번 칼럼을 공부하시기 전에도 전에 공부했던 내용을 상기시키고 학습하시기 바랍니다. 충분히 숙련되고 다음 내용이 필요할 때 칼럼을 읽어주시면 감사하겠습니다 !Figure에 Ax를 그려보자Figure에서 Ax를 담는 코드는 여러가지 방법이 있습니다. 하지만 저희는 처음 배운다는 가정 하에 가장 자유도가 높은 방법부터 시작하겠습니다. 그리고 필요에 의해 다른 방법들을 익혀보겠습니다. 가장 유연한 방법은 Figure에 Ax의 직접적인 위치와 크기 정보를 전달하여 생성하는 방법입니다. 아래 과정을 통해서 어떤 정보들을 전달해주는지.. 2024. 10. 30. [matplotlib] 시각화를 위한 기본 구조 톺아보기(실습) Intro이전 게시글을 통해서 데이터 시각화의 기본 구조와 필요한 요소들에 대해서 찾아볼 수 있었습니다. 이번 칼럼은 실제 코드를 통해 시각화의 기본 구조를 만들 수 있는지 소개하겠습니다. 먼저 Python과 Notebook 환경에서 결과를 바로 확인할 수 있도록 준비해 주세요. 저는 개인적으로 연습용이라면 Colab을 추천드립니다. 저 역시 Colab에서 작업하기도 했고요! 본격적으로 Review 후에 들어가 보겠습니다. 시작하기 앞서 이전 게시글에 설명했던 것처럼 시각화 핸들링 도구로 matplotlib.pyplot을 사용하고 있습니다. 아래 코드를 참고해서 해당 모듈을 호출해 주시기 바랍니다. 설치가 안되어 있으신 분들은 CLI 환경에서 `pip install matplotlib` 명령문을 통해 설.. 2024. 10. 30. [matplotlib] 시각화를 위한 기본 구조 톺아보기(이론) Intro데이터 시각화는 데이터 속에 어떤 패턴이 숨어있는지 확인해야 할 때나 누군가에게 분석한 결과를 효과적으로 설명하기 위해서 사용합니다. 특히나 데이터 분석가, 데이터 과학자, AI Engineer 등 Data Feeding부터 Score를 확인해 보는 작업까지 시각화를 활용해서 다양한 데이터를 확인해 볼 수 있습니다. 이번 게시글에서는 데이터 시각화를 다루기 전에 반드시 익혀야 할 기초적인 구조에 대해 소개하겠습니다.데이터 시각화 모듈 : matplotlib.pyplotmatplotlib은 Python에서 데이터 시각화를 지원하는 라이브러리입니다. matplotlib은 보통 matplotlib에서도 데이터 시각화를 할 수 있습니다만 보통은 편리함때문에 matplotlib.pyplot으로 호출되어 .. 2024. 10. 29. 이전 1 다음 반응형
