R 개발환경 구축하기

 

Intro

학교에서 공부하다보면 수업에서 R을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 아무래도 과거 R이 유행했을 때 많은 분들이 사용하신 도구라서 아직까지도 종종 쓰이는 것 같아요. 이번 게시글에서는 R언어와 IDE인 R-studio까지 설치하는 방법에 대해 다뤄보도록 하겠습니다.

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Install R(language)

R을 설치하기 위해선 cran에서 관리하고 있는 R 버전을 설치하면 됩니다.

진행하고자하는 프로젝트에 호환되는 버전을 미리 알아낸 후에 본인 OS에 종속되는 버전을 알맞게 설치하시면 됩니다.

cran 주소는 링크를 클릭하시면 됩니다 !

 

 

R - install cran.r-project

첨부된 링크에 들어가시면 아래와 같은 창이 뜹니다.

창을 확인해보시면 Last modified 컬럼을 통해 최근 업데이트되고 있는 버전을 확인해볼 수 있습니다.

위에 존재하는 linux, macos의 경우에는 현재 업데이트되고 있는 버전이 아니기때문에 적절한 버전을 선택하셔서 진행하시면 될 것 같습니다.저는 mac m1 유저이기 떄문에 macosx에 들어가서 설치했습니다.

 

혹시나 window 유저의 경우에는 아래 링크를 따라 들어가보시면 이전버전과 최신 버전에 대한 정보를 모두확인해보실 수 있습니다.

 

windows > base > Previous releases

 

적절한 버전을 찾으셨다면 실행파일(또는 패키지파일)을 다운받으시고 실행시키시면 설치가 완료됩니다.

 

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Install R-studio(IDE)

R이라는 언어를 설치했다면 이제 R을 편리하게 다루기 위한 개발환경을 구축해보겠습니다.

사용할 프로그램은 R-studio입니다. 첨부한 링크에 접속하셔서RStudio Desktop 이란 항목에서 다운로드링크를 클릭해주시고 다운받은 파일을 실행시켜서 설치해주시면 끝입니다 ! 간단하게 설치할 수 있습니다.

 

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Install colab(IDE)

R-studio에서 실행하는 방법도 있지만 정말 간단한 리포트 작성이나 결과를 분석하고 싶은 경우에는 colab에서 제공하는 R web개발환경을 활용해도 좋습니다. 실행시키는 방식은 다음과 같습니다.

 

1. colab을 실행시키고 아래 사진을 따라 런타임 유형을 변경합니다.

 

 

2. 런타임 유형을 python에서 R로 변경합니다.

 

3. R로 변경 후 실제로 잘 실행되는지 확인해보고 프로젝트를 진행합니다.

 

 

R 기본 함수와 명령어들을 복습하는 차원에서 게시글을 업로드할 계획인데, 편하게 진행하기 위해서 저는 colab에서 관련 내용을 정리해보도록 하겠습니다. 여기까지 R 설치 및 개발환경 구축 관련 게시글을 마칩니다.

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