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Data Science/Modeling

[Adaline] - 비용함수, 손실함수, 목적함수, 가설함수

by Finn# 2023. 4. 17.
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헷갈리는 용어 정리하기

 바로 다음 게시글에서 설명할 경사하강법을 이해하기 위해서는 해당 용어에 대한 이해가 바탕이 되어야한다.

이 개념을 제대로 이해하지 않고서 경사하강법을 이해한다는 것 자체가 말도안된다. 그러기에 아래에서 개념에 대해서 익힌 후에 경사하강법에 대해 공부해보자.


위 개념들에 대한 관계

풀이 시 필요한 개념 :

y_het = z = 가설함수
label = 정답데이터
loss = 손실함수
cost = 비용함수
df = 자유도
special = 목적함수

loss = (y_het - y)의 제곱합
cost = loss / df
special = 목적에 의한 변형(cost)

의미


아달린으로 관계 이해하기

(그림)

y_het = z = W*X + b
label = 정답데이터
loss = 손실함수
cost = 비용함수
df = 자유도
special = 목적함수

loss = (y_het - y)의 제곱합
cost = loss / df

# 가중치 학습
W -= lr * loss
b -= lr * loss

*lr = learning rate

대충 적어놓은 것이라 추가로 정리해야함


퍼셉트론 수식으로 이해하기

(수식)

y_het = z = W*X + b
label = 정답데이터
loss = 손실함수
cost = 비용함수
df = 자유도
special = 목적함수

loss = (y_het - y)

# 가중치 학습
W -= lr * loss
b -= lr * loss

*lr = learning rate

대충 적어놓은 것이라 추가로 정리해야함


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