[Perceptron] - 퍼셉트론 이해하기

퍼셉트론이란?

문제

Perceptron pseudocode

import numpy as np
# 하이퍼 파라미터 설정
eta = 0.01

# 데이터 분할
X = Train_Data(except target)
y = label(target)

# 가중치 초기화
W,b = init (random value, same shape with X.shape)

for epoch in epoch_number :
	# 가설함수 생성
	y_het = np.dot(W,X) + bias

	# 손실함수 정의
	loss = y_hat - y

	# 가중치 학습
	w -= eta * loss
	b -= eta * loss

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퍼셉트론 그림으로 이해하기

(그림)

 

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퍼셉트론 수식으로 이해하기

(수식)

 

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퍼셉트론의 학습방법 이해하기

(수식)

 

내용을 입력하시오.

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